大脑识别图像并非“趣味导向”

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  据物理学家组织网最新报道,加拿合适克大学的视觉研究者近日对多种视觉图像防止算法进行了测试,并经特定实验发现,人脑不须会优先防止图像中的有趣区域,这挑战了已有61年历史的经典理论。有一种 成果在理解人类视觉、视觉防止及诊断视觉病理方面,具有重要理论意义,在自动驾驶等应用模型的建立和改进中也会发挥作用。相关论文发表在最近的《公共科学图书馆·综合》(PLOS ONE)期刊上。

  约克大学拉森德工程学院电气工程与计算机科学系教授约翰·索茨的团队发现,人脑不想优先防止图像中的有趣区域。这与心理学家唐纳德·布罗德本特教授影响广泛的“早期选折 理论”背道而驰。该理论认为,大脑按图像的有趣程度依次关注并防止相关信息。

  目前已有数百种算法基于有一种 图像区域的有趣程度建立,但都未对有一种 理论提出质疑。索茨说:“他们他们他们儿的研究测试了数百种算法中比较先进的,并提出了大什么的问题——‘那先 算法的性能与人类表现孰优孰劣?’”

  研究人员设计了或多或少重复实验。其中有一个实验的受试者要在短时间内分辨特殊防止的图片中有无 画有动物,而受试者必须通过图片上不同小片区域的图像,来给出答案。那先 图像并如此 了 体现出有趣程度的差异,也就消除了显著性有一种 参数的直接影响。受试者不想可以快速正确识别图像内容的结果,与理论“设定”正好相反。

  研究结果表明,人选折 图像所描绘事物的能力与图像有趣程度的显著性无关,而基于显著性规则开发的算法的识别能力远逊于人类表现。或多或少实验还证明,真是显著性主要决定人眼先看多哪个场景,但决定人脑防止顺序的是眼部动作。换言之,显著性必须决定大脑的视觉防止顺序。(实习生 张临谦 记者 房琳琳)

[ 责编:赵宇豪 ]

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